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<BiographicalNote textformat="02" language="fre">&#60;p&#62;&#60;strong&#62;Naresh Malhotra &#60;/strong&#62;est professeur à l'école de management DuPree de l&#8217;Institut de Technologie de Géorgie. Il a écrit plus de 90 articles publiés dans un grand nombre de revues de référence dans le domaine des statistiques, du management et du marketing : &#60;em&#62;Journal of Marketing Research, Journal of Health Care Marketing, Journal of the Academy of Marketing Science, Journal of Consumer Research, Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing&#60;/em&#62;. Il est également l&#8217;auteur de plusieurs livres sur les études marketing. Il a collaboré pendant 18 ans à la revue &#60;em&#62;Decision Sciences &#60;/em&#62;et fait maintenant partie du comité de rédaction de huit revues. Il a par ailleurs été consultant auprès d&#8217;entreprises et de plusieurs organisations à but non lucratif et gouvernementales, se spécialisant dans l&#8217;analyse de données et les méthodes statistiques.&#60;/p&#62;</BiographicalNote> 
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<BiographicalNote textformat="02" language="fre">&#60;p&#62;  &#60;strong&#62;Jean-Marc Décaudin&#60;/strong&#62;, HEC, docteur en sciences de gestion, agrégé des universités, est professeur à l'IAE, Université Toulouse Capitole et à TBS, Groupe ESC Toulouse. Il est auteur ou co-auteur d&#8217;articles scientifiques sur la communication marketing et d&#8217;ouvrages tels que &#60;em&#62;Pentacom, 3e édition&#60;/em&#62; ou &#60;em&#62;La Communication Marketing Intégrée&#60;/em&#62;.&#60;/p&#62;</BiographicalNote> 
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<BiographicalNote textformat="02" language="fre">&#60;p&#62;&#60;strong&#62;Afifa Bouguerra &#60;/strong&#62;est maître de conférences en marketing à l'IAE de Toulouse. Membre de l&#8217;Association Française de Marketing (AFM), elle est co-auteur avec Jean-Marc Décaudin de &#60;em&#62;La communication marketing intégrée&#60;/em&#62;. Ses thèmes de recherche portent sur la marque et son évolution avec Internet, ainsi que sur le marketing des services.&#60;/p&#62;</BiographicalNote> 
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<BiographicalNote textformat="02" language="fre">&#60;p&#62;&#60;strong&#62;Denis Bories &#60;/strong&#62;est maître de conférences en marketing à l'Université de Toulouse 2 et à l&#8217;ESC Pau. Il est membre de l&#8217;Association Française de Marketing (AFM) et ses recherches se consacrent aux méthodologies de recherche et au marketing Business to Business.&#60;/p&#62;</BiographicalNote> 
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<AudienceDescription>Etudiants en universités, écoles de management et IAE (L/M) ; professionnels des études de marché et l'analyse de données, chargés d'études, chefs de produit ou de marque, responsables marketing.</AudienceDescription> 
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<Text textformat="02" language="fre">&#60;P&#62;
Véritable référence mondiale, &#60;em&#62;Études marketing &#60;/em&#62;constitue un outil indispensable pour les étudiants en marketing comme pour les professionnels. Il donne une vision complète et pratique des études de marché et en détaille toutes les étapes :&#60;br /&#62;
&#8226; la définition de l'objectif de l'étude et de la méthodologie à adopter : cadre théorique, modèle analytique et hypothèses d'étude.&#60;br /&#62;
&#8226; les designs d'études (modèles de types exploratoire, descriptif, causal, etc.), les échelles de mesure, la conception de questionnaires et la construction d&#8217;échantillons.&#60;br /&#62;
&#8226; le recueil d&#8217;informations sur le terrain et l&#8217;analyse des données : tris croisés, analyses conjointe, factorielle, discriminante et de corrélation.&#60;/p&#62;
&#60;P&#62;
Les nombreux cas réels illustrent les concepts tandis qu&#8217;un projet concret de magasin, utilisé comme fil rouge, met en oeuvre toutes les étapes d&#8217;une étude de marché. Par ailleurs, l&#8217;utilisation des logiciels d&#8217;analyse de données SPSS et SAS est présentée de manière très opérationnelle et les activités (questions de révision, exercices d'application, SPSS, SAS) permettent de revoir et de mettre en pratique les connaissances acquises.&#60;/p&#62;
&#60;P&#62;
Cette sixième édition se distingue par :&#60;br /&#62;
&#8226; un chapitre inédit sur les équations structurelles.&#60;br /&#62;
&#8226; deux chapitres renforcés sur les études qualitatives.&#60;br /&#62;
&#8226; des applications mises à jour ou enrichies&#60;em&#62;&#60;strong&#62;.&#60;/strong&#62;&#60;/em&#62;&#60;/p&#62;
&#60;P&#62;
Grâce à « &#60;a href="http://www.sas.com/govedu/edu/programs/od_academics.html#section=1" target="_blank"&#62;SAS® OnDemand for Academics&#60;/a&#62; », vous pouvez utiliser les logiciels SAS (dont SAS® Enterprise Guide) gratuitement pour vos cours d&#8217;études Marketing.&#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="fre">Un outil essentiel pour toute personne qui étudie le marketing ou qui travaille dans le secteur du marketing et de l'analyse de données. Cet ouvrage apporte une vision exhaustive, pratique et riche en applications des études marketing.</Text>
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<Text textformat="02">&#60;p&#62;
&#60;strong&#62;I Etapes initiales des études marketing&#60;/strong&#62;&#60;br /&#62;
01. Introduction aux études marketing&#60;br /&#62;
02. Définition de la question d'étude et de la méthodologie&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;
&#60;strong&#62;II Elaboration du design d'étude&#60;/strong&#62;&#60;br /&#62;
03. Design d'étude&#60;br /&#62;
04. Design d'étude exploratoire : l'étude documentaire/les données secondaires&#60;br /&#62;
05. Design d'étude exploratoire : l'étude qualitative&#60;br /&#62;
06. Les études descriptives : sondages et observations&#60;br /&#62;
07. L'étude de causalité : l'expérimentation&#60;br /&#62;
08. Mesures et échelles : principes fondamentaux, échelles comparatives et non comparatives&#60;br /&#62;
09. Conception du questionnaire&#60;br /&#62;
10. Echantillon : conception, procédures et détermination de la taille&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;
&#60;strong&#62;III Collecte, préparation, analyse et reporting des données&#60;/strong&#62;&#60;br /&#62;
11. L&#8217;enquête de terrain&#60;br /&#62;
12. Préparation des données&#60;br /&#62;
13. Distribution de fréquences, tri croisé et test d&#8217;hypothèses&#60;br /&#62;
14. Analyse de la variance et covariance&#60;br /&#62;
15. Corrélation et régression&#60;br /&#62;
16. Analyse discriminante&#60;br /&#62;
17. Analyse factorielle&#60;br /&#62;
18. Analyse typologique&#60;br /&#62;
19. Analyse multidimensionnelle des similarités et des préférences et analyse conjointe&#60;br /&#62;
20. Modélisation par équations structurelles et analyse des pistes causales&#60;/p&#62;</Text>
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