Probabilités et statistique

Applications en sciences de la nature

Comprendre les bases des probabilités et statistiques et leurs applications en science de la nature Lire la suite

Probabilités et statistique : applications en sciences de la nature a été conçu avec la volonté d'initier les lecteurs et les lectrices aux principaux outils statistiques et probabilistes. L’analyse et l’interprétation de données n’auront plus de secrets pour ces étudiants et ces étudiantes amenés à poursuivre des études universitaires.
Pour faciliter la compréhension des concepts et afin de démontrer l’utilité des méthodes statistiques, l’ouvrage mise sur une vulgarisation des concepts et propose une multitude d’exemples provenant de diverses disciplines des sciences de la nature et de plusieurs autres domaines.

L'ouvrage est complété de la plateforme i+ Interactive:

  • livre numérique
  • activités interactives
  • études de cas
  • médiagraphie
  • réseaux de concepts

Des ressources sont également réservées aux enseignants


Livre broché - 52,00 €

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Spécifications


Éditeur
ERPI
Auteur
Jean-Nicolas Pépin, Luc Amyotte,
Langue
français
Mots clés
probabilités, sciences de la nature, sciences de la vie, statistiques
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires > Sciences, techniques et médecine
BISAC Subject Heading
SCI000000 SCIENCE > MAT003000 MATHEMATICS / Applied > MAT029000 MATHEMATICS / Probability & Statistics
BIC subject category (UK)
PBT Probability & statistics
Code publique Onix
05 Enseignement supérieur
CLIL (Version 2013-2019 )
3056 Probabilités et statistiques
Description public visé
Étudiants en science
Date de première publication du titre
15 novembre 2024

Livre broché


Date de publication
15 novembre 2024
ISBN-13
978-2-7661-5694-8
Ampleur
Nombre de pages de contenu principal : 400
Code interne
R694
Format
21,3 x 27,6 cm
Prix
52,00 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

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Sommaire


  1. Analyse combinatoire et probabilités
  2. Statistiques
  3. Lois de probabilité discrètes
  4. Lois de probabilité continues
  5. Estimation de paramètres
  6. Tests d'hypothèses

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