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Econométrie


7e édition

A la fois un livre d'économétrie théorique et d'économétrie appliquée, ce manuel est la référence sur le sujet. Cette nouvelle édition est à jour des nombreux changements liés aux évolutions de la discipline et contient 3 nouveaux chapitres. Lire la suite

Véritable référence mondiale, cet ouvrage est à la fois un manuel d'initiation aux pratiques économétriques et le livre de chevet des spécialistes de la discipline.

Fourmillant d'exemples, il part des concepts fondamentaux avant de développer des aspects de plus en plus techniques :
• le modèle de régression multiple, l'estimateur des moindres carrés linéaires, le modèle de régression non linéaire, l'estimation par variables instrumentales ;
• le modèle de régression généralisée, l’homoscédasticité et l’hétéroscédasticité, les données de panel ;
• les méthodes d’estimations paramétrique, non paramétrique et semiparamétrique, la méthode des moments généralisée (MMG), l’estimation
par maximum de vraisemblance, les méthodes bayésiennes ;
• les modèles de choix discrets, la censure, la troncature, la sélection d’échantillon, la durée, les effets de traitement et l’analyse des données de
comptage ;
• les séries temporelles : les modèles avec corrélation sérielle et les modèles de régression pour les données non stationnaires.

Le lecteur est amené à expérimenter l’usage que l’on peut faire des logiciels
dédiés : Stata, SAS, LIMDEP, Gauss, etc. Il pourra également vérifier ses
connaissances grâce aux exercices de fin de chapitre.

Dans cette nouvelle édition :
• de nouveaux développements sur la prédiction, les modèles des données de panel et les effets d’interaction dans les modèles non linéaires ;
• une approche inédite des méthodes de simulation, en particulier le bootstrapping, les études de Monte Carlo et les intervalles de confiance ;
• des techniques supplémentaires sur l’endogénéité et ses implications ;
• des applications récentes, notamment sur la régression par quantile et la modélisation des choix discrets.


Livre broché - 62,00 €

Spécifications


Éditeur
Pearson
Édition
7
Auteur
William Greene,
Adapté par
Didier Schlacther, Théophile Azomahou, Phu Nguyen Van, Wladimir Raymond,
Collection
Pearson Education
Langue
français
Mots clés
économétrie, Greene, manuel
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires > Économie & Gestion > Économie
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires
Code publique Onix
01 Grand public
CLIL (Version 2013-2019 )
3305 SCIENCES ECONOMIQUES
Description public visé
Etudiants en universités, écoles de management et écoles d'ingénieurs (niveau master, doctorat); professionnels de la banque, de la finance, de l'assurance.
Date de première publication du titre
16 décembre 2011
Subject Scheme Identifier Code
Classification thématique Thema: Economie, finance, affaire et management

Livre broché


Date de publication
16 décembre 2011
ISBN-13
978-2-7440-7528-5
Ampleur
Nombre de pages de contenu principal : 1008
Code interne
7528
Prix
62,00 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

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Sommaire


01. L'économétrie
02. Le modèle de régression linéaire
03. Les moindres carrés
04. L'estimateur des moindres carrés
05. Tests d'hypothèse et sélection de modèles
06. Forme fonctionnelle et changement structurel
07. Modèles de régression non linéaires, semi-paramétrique et non paramétrique
08. Endogénéité et estimation par variables instrumentales
09. Modèle de régression généralisée et hétéroscédasticité
10. Systèmes d'équations
11. Modèles de données de panel
12. Méthodes d'estimation
13. Estimation de la distance minimale et la méthode des moments généralisée
14. Estimation du maximum de vraisemblance
15. Estimation et inférence par simulation et modèles à paramètres aléatoires
16. Estimation et inférence bayésienne
17. Choix discret
18. Choix discret et comptage
19. Variables dépendantes limitées, troncature, censure et sélection d'échantillons
20. Corrélation sérielle
21. Données non stationnaires


Ressources Étudiant


Plans

Tous les plans par chapitre.

Figures

Toutes les figures par chapitre.

Données des exercices

Toutes les données utilisées pour les exemples sur le site de l'auteur (en anglais).

Annexes

Toutes les annexes du livre.

Exercices d'application

Tous les exercices d'application par chapitre.

Bibliographie

Les références bibliographiques.

Compléments


Table des matières détaillée


Chapitre 2

Le modèle de régression linéaire

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