Une méthode en trois étapes et 50 ateliers thématiques pour appliquer l'agilité aux workshops en entreprise Lire la suite
L'agilité… le mot magique qui semble le remède à tout dans un monde en profonde mutation.
On n’a jamais autant mis l’agilité à toutes les sauces : l’organisation, le manager, le changement, tout se doit maintenant d’être agile. D’accord, mais pourquoi et comment rendre l’entreprise agile ? Cet ouvrage répond à ces deux questions, avec méthode et pragmatisme.
S’appuyant en première partie sur de solides fondamentaux théoriques qui expliquent l’utilité et les bases du changement en mode agile, les deux parties suivantes donnent les clefs pour réaliser des workshops directement opérationnels à même d’activer ce changement. Puis la dernière partie présente 50 nouveaux ateliers qui vous permettront de créer ces workshops avec tous les moyens nécessaires pour les mettre en oeuvre.
Selon la problématique que vous rencontrez : analyser un problème, être plus créatif, souder les équipes, déployer à large échelle un changement en mode agile, simplifier une organisation complexe, etc. il vous suffit de choisir quelques ateliers pour créer des workshops efficaces sans l’aide de consultants extérieurs. Vous y trouverez les ateliers incontournables du moment (design thinking, hackathon, co- développement, etc.) comme des techniques plus originales, digitales pour certaines, gage d’autant d’opportunités de renouvellement de vos techniques de travail.
Véritable méthode de travail autonome, cet ouvrage est notamment fondé sur quatre ans d’observation, de pratique et de collecte systématique de nouveaux ateliers utilisés par les entreprises comme par les consultants, depuis la parution du best-seller Passez en mode workshop !
Workshoppez bien !
Preface.
I. MULTIPLE REGRESSION.
1. Introduction and Simple (Bivariate) Regression.
2. Multiple Regression: Introduction.
3. Multiple Regression: More Detail.
4. Three and More Independent Variables and Related Issues.
5. Three Types of Multiple Regression.
6. Analysis of Categorical Variables.
7. Categorical and Continuous Variables.
8. Continuous Variables: Interactions and Curves.
9. Multiple Regression: Summary, Further Study, and Problems.
II. BEYOND MULTIPLE REGRESSION.
10. Path modeling: Structural equation modeling with measured variables.
11. Path Analysis: Dangers and Assumptions.
12. Analyzing Path Models Using SEM Programs.
13. Error: The Scourge of Research.
14. Confirmatory Factor Analysis.
15. Putting It All Together: Introduction to Latent Variable SEM.
16. Latent Variable Models: More Advanced Topics.
17. Summary: Path Analysis, CFA, and SEM.
18. Appendices.
19. References.