Intelligence artificielle

Une approche moderne
4e édition

La bible en intelligence artificielle. Lire la suite

Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d’acquérir une compréhension générale des frontières de l’IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur.

Sa spécificité est de présenter l’IA à travers le concept d’agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s’y passe, et comment il transforme la perception qu’il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l’IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants.

Parmi les sujets couverts :

  • les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l’économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ;
  • les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ;
  • les méthodes de raisonnement qui permettent d’établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ;
  • la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l’élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ;
  • les méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision : boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning) ;
  • la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l’action avec la robotique ;
  • l’avenir de l’IA et ses implications philosophiques et éthiques.

Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l’ouvrage.

Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’apprentissage par transfert, les systèmes multi-agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l’équité et la sécurité.


Livre relié - 79,00 €
VitalSource eBook - 63,99 € DRM

Info

IMPORTANT : Avant de valider votre commande de PDF/ePub, merci de vous assurer que le logiciel ADOBE DIGITAL EDITION®, indispensable à la lecture du livre numérique, puisse être installé sur votre ordinateur. Les formats eText et VitalSource ne sont pas concernés.

Pour la commande de livres brochés, merci de prévoir un délai de 7 jours ouvrés pour la prise en compte et la préparation de votre commande.

 

Spécifications


Éditeur
Pearson
Édition
4
Auteur
Stuart Russell, Peter Norvig,
Traduit par
Laurent Miclet, Fabrice Popineau, Claire Cadet,
Langue
français
Mots clés
Adobe, CS6, e-book, ePub, graphisme, pdf, postproduction, retouche photo
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires > Sciences, techniques et médecine > Informatique scientifique
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires > Sciences, techniques et médecine
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires
BISAC Subject Heading
COM000000 COMPUTERS > COM004000 COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics
BIC subject category (UK)
U Computing & information technology > UYQ Artificial intelligence
Code publique Onix
05 Enseignement supérieur > 06 Professionnel et académique
CLIL (Version 2013-2019 )
3193 INFORMATIQUE
Description public visé
Professionnels : ingénieur, data analyst, data scientist, etc. - Étudiants : intelligence artificielle, machine learning, deep learning.
Date de première publication du titre
26 novembre 2021

Google Livres Aperçu


avatar

Ils en parlent...

- Ils en parlent...

Publier un commentaire sur cet ouvrage

Sommaire


01. Du B2C au Me2B
02. Vous me connaissez, vous vous souvenez de moi
03. Vous m'offrez des choix
04. Vous me facilitez la vie
05. Vous me valorisez
06. Vous me faites confiance
07. Vous me surprenez au-delà de toute attente
08. Vous me permettez d'être mieux et de faire plus
09. Ce qui motive les entreprises Me2B
10. Les fondements de la réussite dans le modèle Me2B


Compléments


Table des matières détaillée


Préface de l'édition française


Préface


Avez-vous une question à nous poser ?