Intelligence artificielle

Une approche moderne
4e édition

La bible en intelligence artificielle. Lire la suite

Cet ouvrage est LE manuel de référence en intelligence artificielle.

C'est le seul ouvrage à couvrir de façon aussi complète et moderne tout le champ théorique et pratique de l’intelligence artificielle. C’est aussi le seul ouvrage à proposer une vision unifiée de l’intelligence artificielle, centrée autour de la notion d’agent intelligent.

Les différents champs disciplinaires autour de l’IA sont abordés avec un très grand nombre de renvois entre les sections, ce qui constitue une richesse inestimable de l’ouvrage qui expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants.

La 4e édition informe les lecteurs sur les dernières technologies, présente les concepts de manière plus unifiée et couvre de manière nouvelle ou élargie l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’apprentissage par transfert, les systèmes multi-agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l’équité et la sécurité.


Livre broché - 79,00 € - À paraître
VitalSource eBook - 63,99 € DRM - À paraître

Spécifications


Éditeur
Pearson
Édition
4
Auteur
Stuart Russell, Peter Norvig,
Traduit par
Laurent Miclet, Fabrice Popineau, Claire Cadet,
Langue
français
Mots clés
agent intelligent, deep learning, informatique, intelligence artificielle, machine learning
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires > Sciences, techniques et médecine > Informatique scientifique
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires > Sciences, techniques et médecine
Catégorie (éditeur)
Manuels et lecture complémentaires
BISAC Subject Heading
COM000000 COMPUTERS > COM004000 COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics
BIC subject category (UK)
U Computing & information technology > UYQ Artificial intelligence
Code publique Onix
05 Enseignement supérieur > 06 Professionnel et académique
CLIL (Version 2013-2019 )
3193 INFORMATIQUE
Description public visé
Professionnels : ingénieur, data analyst, data scientist, etc. - Étudiants : intelligence artificielle, machine learning, deep learning.
Date de première publication du titre
26 novembre 2021

Livre broché


Date de publication
26 novembre 2021
ISBN-13
978-2-3260-0221-0
Ampleur
Nombre de pages de contenu principal : 1000
Code interne
F0221
Format
19,5 x 26,5 cm
Prix
79,00 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

VitalSource eBook


Date de publication
26 novembre 2021
ISBN-13
978-2-3260-5764-7
Ampleur
Nombre de pages de contenu principal : 1000
Code interne
F5764
Protection technique e-livre
DRM
Prix
60,65 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

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Sommaire


Chapitre 1 - Introduction
Chapitre 2 - Agents intelligents
Chapitre 3 - Résolution de problèmes par exploration
Chapitre 4 - Exploration dans des environnements complexes
Chapitre 5 - Exploration en situation d'adversité et jeux
Chapitre 6 - Problèmes à satisfaction de contraintes
Chapitre 7 - Agents logiques
Chapitre 8 - Logique du premier ordre
Chapitre 9 - Inférence en logique du premier ordre
Chapitre 10 - Représentations des connaissances
Chapitre 11 - Planification automatique
Chapitre 12 - Quantification de l'incertitude
Chapitre 13 - Raisonnement probabiliste
Chapitre 14 - Raisonnement probabiliste temporel
Chapitre 15 - Programmation probabiliste
Chapitre 16 - Prises de décisions simples
Chapitre 17 - Prises de décisions complexes
Chapitre 18 - Prise de décisions en environnement multiagent
Chapitre 19 - Apprentissage à partir d'exemples
Chapitre 20 -  Apprentissage de modèles probabilistes
Chapitre 21 - Apprentissage profond
Chapitre 22 - Apprentissage par renforcement
Chapitre 23 - Traitement du langage naturel
Chapitre 24 - Apprentissage profond et traitement du langage naturel
Chapitre 25 - Vision artificielle
Chapitre 26 - Robotique
Chapitre 27 - Philosophie, éthique et sécurité en IA
Chapitre 28 - L’avenir de l’IA


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